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Scientific revues

  • Othmani, A., Piboule, A., Dalmau, O., Lomenie, N., Mokrani, S., Lew Yan Voon, L.F.C., 2014. Tree species classification based on 3D bark texture analysis. Lecture Notes in Computer Science, Volume 8333 LNCS, pages 279-289.
  • Othmani, A., Lew Yan Voon, L.F.C., Stolz, C., Piboule, A., 2013. Single tree species classification from Terrestrial Laser Scanning data for forest inventory. Pattern Recognition Letters 34, 2144–2150.

Conferences

  • Othmani, A., Lomenie, N., Piboule, A., Stolz, C., Lew Yan Voon, L.F.C., 2013. Region-based segmentation on depth images from a 3D reference surface for tree species recognition. Presented at the IEEE International Conference on Image Processing, ICIP, Melbourne, Australia.
  • Piboule, A., Krebs, M., Esclatine, L., Hervé, J.-C., 2013. Computree: a collaborative platform for use of terrestrial lidar in dendrometry. Presented at the International IUFRO Conference MeMoWood, Nancy, France.
  • Othmani, A., Lew Yan Voon, L.F.C., Stolz, C., Piboule, A., 2013. Single tree species identification from T-LiDAR data based on 3D bark texture analysis for forest inventory. Presented at the International IUFRO Conference MeMoWood, Nancy, France.
  • Ravaglia, J., Bac, A., Piboule, A., 2013. Laser-Scanned Tree Stem Filtering for Forest Inventories Measurements. Presented at the Digital Heritage international congress, Marseille, France.
  • Othmani, A., Piboule, A., Dalmau, O., Lomenie, N., Mokrani, S., Lew Yan Voon, L.F.C., 2013. Tree species classification based on 3D bark texture analysis. Presented at the 16th Pacific Rim Symposium on Image and Video technology, Guanajuato, Mexico.
  • Othmani, A., Piboule, A., Lew Yan Voon, L.F.C., 2013. Hybrid segmentation of depth images using a watershed and region merging based method for tree species recognition. Presented at the 11th IEEE IVMSP Workshop : 3D Image/Video Technologies and Applications, Yonsei University, Seoul, Korea.
  • Othmani, A., Piboule, A., Krebs, M., Stolz, C., Lew Yan Voon, L.F.C., 2011. Towards automated and operational forest inventories with T-LiDAR. Presented at the SilviLaser 2011 - 11th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, Hobart, Australia.

Technical papers

  • Piboule, A., Krebs, M., Tricot, E., Colin, A., 2013. Le Lidar terrestre : une technologie prometteuse pour l’inventaire forestier. Rendez-vous techniques ONF 39-40, 68–73.
  • Constant, M., Dassot, M., Piboule, A., 2013. Le Lidar terrestre : vers un inventaire en volume…. Rendez-vous techniques ONF 39-40, 74–78.
  • Piboule, A., Krebs, M., Tricot, E., Colin, A., 2013. Le Lidar terrestre : prometteur pour l’inventaire forestier. Forêt Entreprise 211, 54–55.
  • Constant, M., Dassot, M., Piboule, A., 2013. Le Lidar terrestre : vers un inventaire en volume.... Forêt Entreprise 211, 56–57.

Reports

  • Othmani, A., 2014. Identification automatisée des espèces d’arbres dans des scans lasers 3D réalisés en forêt. Thèse de doctorat, Université de Bourgogne.
  • Esclatine, L., 2013. Lidar terrestre et estimation du volume d’arbres en forêt : évaluation des algorithmes du logiciel Computree. Rapport de projet de fin d’étude, Arts et Métiers Paritech, Cluny.
  • Maillet, C., 2012. Conception et constitution d’une base de données de scans laser terrestres et de données forestières de validation. Rapport de projet de fin d’étude, Licence Professionnelle S.I.G. - Université de La Rochelle.
  • Colin, A., 2011. Évaluation de Computree, logiciel d’inventaire forestier à partir de scans laser terrestres. Rapport de projet de fin d’étude, Master FAGE, Biologie et Ecologie pour la Forêt, l’Agronomie et l’Environnement, Spécialité Fonctionnement et Gestion des Ecosystèmes.
  • Tricot, E., 2010. Reconstitution d’inventaires forestiers avec le scanner laser terrestre LiDAR. Rapport de projet de fin d’étude, Arts et Métiers Paristech, Cluny.

 

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