Les objectifs et le fonctionnement de la plateforme sont décris dans la Charte Computree.
La plateforme Computree a été initiée au printemps 2010 dans le cadre d’une collaboration entre le département Recherche, Développement et Innovation (RDI) de l’Office National des Forêts (ONF) et l’Ecole Nationale Supérieurs des Arts et Métiers (ENSAM) de Cluny, au sein du projet ANR EMERGE.
Entre 2010 et 2015 le cœur de la plateforme a été développé et maintenu sur financements majoritairement ONF, complété par des contributions des projets ANR EMERGE et FORESEE. Les développements en eux-mêmes ont été réalisés par l’ONF (essentiellement algorithmes de traitement), et par l’ENSAM en sous-traitance (principalement cœur de la plateforme).
Initialement centrée sur le traitement des données LIDAR terrestre dans le cadre du projet ANR EMERGE, la plateforme a été généralisée aux autres sources de données telles que le LIDAR aérien à partir de fin 2014, en particulier dans le contexte du projet ANR FORESEE.
Courant 2016, l’ONF a transféré la gouvernance et la gestion de la plateforme au « Consortium Computree », piloté par le GIP-ECOFOR. Ce consortium est composé des organismes ou sociétés allouant des ressources dédiées à la plateforme dans la durée (temps de personnel, contributions matérielles ou logistiques, apport financier).
La plateforme Computree est un outil collaboratif de traitement de données dans des contextes forestiers ou de gestion des milieux naturels en général. Elle propose un environnement modulaire permettant de traiter principalement des données de télédétection : LIDAR terrestre, LIDAR aérien, photographies aériennes ou satellites, données rasters (modèles numériques de terrain, de surface ou de hauteur),… Cependant ses capacités de traitement peuvent être étendues à tout type de donnée géométrique 3D, 2D ou attributaire.
L’objectif principal de Computree est de favoriser les synergies dans le développement et l’utilisation de méthodes de traitement des données, à des fins de description, d’analyse et d’inventaires de peuplements forestiers ou autres milieux naturels. Cet objectif, se décline sous trois angles de vues complémentaires :
L’interaction entre ces trois communautés est au cœur de la philosophie de la plateforme Computree.
Les fonctionnalités de la plateforme peuvent être étendues à des usages sans rapport avec les milieux naturels, via des plugins. Cependant les ressources partagées allouées à la gestion et la maintenance de la plateforme n’interviendront pas spécifiquement dans ces domaines.
Le développement de Computree est réalisé avec la volonté de répondre aux principes suivants :La plateforme est construite selon une architecture modulaire facilitant l’ajout de fonctionnalités par des équipes indépendantes de la communauté Computree. Ainsi, elle est composée des éléments suivants :
Un plugin et plusieurs librairies de base sont fournies en standard avec la plateforme, et contiennent les fonctionnalités essentielle à la création de chaines de traitement (en particulier formats d’import / export).
Le principe de la plateforme est de proposer, par le biais des interfaces, la possibilité pour l’utilisateur de créer des séquences de traitement (workflows), à partir de briques unitaires nommées étapes contenues dans les plugins.
Chaque étape permet à partir de données d’entrée, d’appliquer un algorithme pour produire des données de sortie. Ainsi en enchaînant des étapes unitaires, potentiellement issues de différents plugins, l’utilisateur peut constituer un traitement complet adapté à ses besoins. Certaines étapes peuvent être très génériques (donc utilisables dans de nombreux contextes) ou dédiées à un usage très spécifique.
La séquence de traitement peut être intégralement constituée et sauvegardée sous forme de script, avant exécution immédiate ou décalée.
A partir de 2016, l’évolution du cœur de la plateforme Computree, de ses interfaces standard, ainsi que de certain plugins et librairies de base, est définie chaque par un comité stratégique composé des membres du Consortium Computree.
Membres actifs du consortium (2016)